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数据挖掘论文可以有什么题目?

根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。

论文质量特征构建 论文完整性： 比对竞赛题目，分析论文是否充分解通过文本分析技术衡量论文结构的完整度。 实质性工作： 检查论文是否针对问题进行了深度研究，通过信息抽取和论辩挖掘技术验证研究的深度。 摘要质量： 比较摘要与正文的一致性，运用情感分析和语义理解技术评估摘要的准确性。

任何有数据管理和知识发现需求的地方都可以借助数据挖掘技术来解决问题。本文对数据挖掘的算法以及数据挖掘技术的应用展开研究， 论文对数据挖掘技术的应用做了有益的研究。关键词： 数据挖掘； 技术； 应用；引言： 数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。

聚类分析算法论文

下面是我分享给大家的聚类分析算法论文，欢迎阅读。 引言 聚类分析算法是给定m维空间R中的n个向量，把每个向量归属到k个聚类中的某一个，使得每一个向量与其聚类中心的距离最小。聚类可以理解为：类内的相关性尽量大，类间相关性尽量小。

更改了相似度计算的方式，采用基于滑窗的方法计算不等长序列的距离。3）采用类k-means的聚类算法的中心曲线计算方法。时间序列数据因其趋势信息的直观展现形式，广泛应用于社交网络、互联网搜索和新闻媒体数据分析中。例如：Google应用搜索流感的相关信息的时间序列预测流感爆发趋势。

答案就是聚类。而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用于解决这类问题。

劳务派遣员工人力资源流动状况的分析管理论文

1、考虑到在企业各种类型的员工中，劳务派遣员工的人力资源流动水平更高。为此，本研究拟从该群体着手，分析该群体的人力资源流动水平及平衡状态，并积极探索相关指标背后的内涵及潜在的影响机制，如性别、代际等人口等变量对人力资源流动性的影响，以为企业开展人力资源流动性的管控提供决策依据。

2、有关人力资源管理论文 范文 一：人力资源 _ 管理中社会 保险 的作用分析 摘要：随着市场竞争愈发激烈，世界范围内对于人才的争夺也越来越火热，员工作为企业生产的主要因素，也越来越受到企业各个企业的重视，对于中小企业来说，想要在未来进一步积累实力，就更应该重视对人才的管理。

3、、而另一种情况是虽然很重视薪酬但其他环节缺位，员工薪酬管理要做到科、合理、有效，就必须建立在企业人力资源管理系统多个环节的有效运作的基础上，缺少利他环节，根本谈不上有效的员工薪酬管理，或者说根本无法进行。

4、虽然我国企业数量在逐渐增多，企业规模也在逐渐扩大，但是在人力资源管理制度方面的建设力度还不够，这进一步导致了企业在管理时往往会遇到心有余而力不足的情况。

5、职业生涯规划管理是旅行社人力资源管理中的重要一环，其对于员工个人发展与企业的进步都具有重要意义。旅行社工作人员如果缺乏职业生涯规划，就很难发挥其应有才能，也很难取得职业成就，最后只能离开所在的企业，导致人力资源的流失。

数据挖掘的国内外研究现状

1、国外的研究重点从发现方法逐渐向系统应用直到转向大规模综合系统开发，并且注重多种发现策略和技术的集成。与国外相比，国内对DMKD研究较晚，没有形成整体力量。目前国内许多的科研单位和高等院校竞相开展知识发现的基础理论及其应用研究。具体研究方向建议去数据堂看一下。

2、有。国内外有用数据挖掘技术判断西瓜好坏分析的。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

3、在国外，数学模型的研究现状主要表现在三个方面：一是从精确数学分析角度研究几何模型，以及其它物理学、化学和生物学模型；二是从统计学、机器学习和数据挖掘等角度去研究非线性模型；三是从计算机科学角度研究计算机科学模型，如算法分析、程序设计语言、网络架构、智能系统等。

4、他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。

5、其中，最主要的两门基础学科一是信息技术，一是营销学。数据库营销的基本操作过程是，建立营销数据库，数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。

6、该职位一般提供给懂数据库应用和具有一定统计分析能力的人。有计算机特长的统计专业人员，或学过数据挖掘的计算机专业人员都可以胜任此工作，不过最好能够对所在行业的市场情况具有一定的了解。 求职建议：由于很多公司追求短期利益而不注重长期战略的现状，目前国内很多企业对此职位的重视程度不够。