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数据可视化的基本流程

数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）数据抽取是指将数据仓库/集市需要的数据从各个业务系统中抽离出来，因为每个业务系统的数据质量不同，所以要对每个数据源建立不同的抽取程序，每个数据抽取流程都需要使用接口将元数据传送到清洗和转换阶段。

播放动画：一般来是提供播放功能，像看视频一样，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。下图是Gapminder在描述多维数据时，提供随时间播放的功能，可以直观感受到所有数据的变化。总结 数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。

商务数据可视化的步骤主要包括：确定目标、数据收集、数据清洗、选择可视化工具、数据可视化设计、测试和修改、发布和分享。 确定目标 首先，要明确数据可视化的目的。这有助于确定需要收集哪些数据，以及如何展示这些数据。

整个设计过程很简单，一旦你审查了这个过程，它应该是常识：定义问题 定义要表示的数据 定义表示数据所需的维度 定义数据的结构 定义可视化所需的交互 定义问题 与任何用户体验工作一样；第一步是定义信息可视化将解决的问题。

可视化表格用Excel怎么做?

如下图要求在纵坐标轴数值后面添加单位万元。点击纵坐标轴数值区域，点击鼠标右键，在弹出的选项菜单中选择【设置坐标轴格式】选项。如下图通过上一步骤的操作，弹出【设置坐标轴格式】对话框。

在电脑上面打开一个制作好的Excel表格文件。然后在Excel表格文件中，选中要进行可视化图表的部分，以下是对总分进行可视化图表。单击菜单下面的“条件格式”选项。选择“条件格式”弹出菜单中的“数据条”选项，然后再选择所需要的颜色数据条即可。

选中需要进行数据处理的单元格范围。在菜单栏中找到【开始】选项，单击该项下的【条件格式】功能。单击【数据条】选项，在左侧方框内选中下方的【其他规则】，单击打开。在弹出的新建格式视图界面，找到下方的【条形图外观】选项，根据自己的需要对数据条颜色和外观进行调整，单击【确认。

首先打开电脑上的WPS表格，并在单元格中输入相关内容。 然后在下方的单元格中定义一个对比值200。 将上方的数值全选，点击上方的条件格式选项。 在打开的菜单中，选择数据条选项，然后在右侧打开的菜单中，选择想要的格式。 将最后一个单元格的内容清除，即可看到数据可视化的效果了。

打开Excel软件，会自动新建一空白Excel文档。如图。输入举例用的数据，多行不同的数据。如图。复制数据到要用数据条显示的单元格。此处为原数据的右侧单元格。如图。选中要用数据条显示的单元格区域，点选开始，条件格式，数据条，出现数据条的多种填充方式。如图。

可视化数据大屏的制作方法?

新建空白大屏可选择“添加新数据”，载入模板大屏可选择“替换数据源”，而以上两种新建大屏的方式均可以连接山海鲸数据管家进行数据接入。数据导入过程可以在新建大屏后导入作为备用，也可以在所有组件设置完成后再导入。

其实大屏的设计一方面需要不断积累经验，另一方面也需要善用大屏工具，一个好的可视化工具能够让你做起大屏来得心应手，像我这一次用的FineReport就完全没有涉及编程，换成是数据小白也一样能够做出高端大气的大屏。

可视化大屏制作步骤：数据收集、数据清洗、数据整合、数据存储。数据收集：收集所需的数据，可以是企业内部的数据库数据、实时数据流、第三方数据源等。确保数据的准确性和完整性是非常重要的。数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗和处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。

通过Xmind搭建数据指标体系，来确定数据大屏的数据层级及数据展示的优先级，便于后续我们后续确定数据大屏整体框架。